标题:光学图像的自相似分块增强研究
项目负责人:付树军
依托单位:[付树军]山东大学
基金类别:国家自然基金
主题词:自相似性;冲击扩散;稀疏表示;通量限制;自适应处理
摘要:光学图像增强在光学信息处理和测量中具有十分重要的研究价值. 为了适应光学图像复杂的结构, 基于图像的自相似性和分块处理思想, 利用自相似性处理, 冲击扩散方程, 稀疏表示, 通量限制技术和特征自适应处理等技术, 提出两个光学图像的自相似分块增强处理方法. (1) 对于带有加性噪声的一般光学图像, 特征自适应的去噪和锐化方法; (2) 对于带有加性和乘性噪声的电子散斑干涉条纹图像, 对数域中自相似块分组的联合稀疏去噪方法.同时, 对于它们的建模、模型分析和快速高效的数值实现方法进行研究.作为涉及信息与数学的前沿性的交叉研究, 本课题将进一步深化变分偏微分方程方法、自相似性处理技术和图像稀疏表示理论在图像增强中的应用, 具有重要的理论和应用价值.
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