标题:基于DCT的改进零空间人脸识别算法
作者:赵传强;王汇源;吴晓娟
作者机构:[赵传强] 山东德州科技职业学院青岛校区, 青岛, 山东 266232, 中国.;[王汇源] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[吴晓娟] 山东大学信息科学 更多
通讯作者:Zhao, C.-Q.
通讯作者地址:[Zhao, C.-Q] Technological Vocational College of Dezhou, Qingdao Campus, Qingdao 266232, China
来源:电子与信息学报
出版年:2008
卷:30
期:7
页码:1708-1712
关键词:人脸识别; 线性判别分析; 零空间
摘要:线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的线性特征提取方法,它的主要缺点是在应用时经常遇到小样本问题,同时其准则函数并不与识别率直接相关.该文提出一 种基于DCT的改进零空间LDA方法,能够解决以上两个问题.首先,通过使用DCT代替\"像素聚类\"并重新定义类间散布矩阵,得到一种新的零空间法.然后 将这种方法与F-LDA结合起来得到一种新的对人脸识别更有效的特征提取方法,实验证明这种方法能得到较好的识别率.
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-48549087230&partnerID=40&md5=8b4e6d1b6b7ab271e600de6470e3197f
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