标题:一种掌纹图像感兴趣区域的提取方法
作者:郭鑫;姜威
作者机构:[郭鑫] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[姜威] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
来源:计算机工程与应用
出版年:2010
卷:46
期:15
页码:153-155
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.045
关键词:生物特征识别; 掌纹识别; 感兴趣区域; 坐标系
摘要:掌纹识别是生物特征识别中的一种,由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注.从一幅掌纹图像中,找出感兴趣的目标区域(R OI),使之从图像背景中分离出来,这是掌纹特征提取和进行进一步匹配的关键步骤.论文提出一种新的感兴趣区域的提取方法:首先使用全局阈值对原掌纹图像 进行二值化处理,并提取出手掌的边缘,然_后使用食指和中指、无名指和小指之间的指缝确定一个斜率,再计算出手掌部分的中心,并据此建立一个新的坐标系, 最后以此坐标系原点为中心提取出一个128x128的感兴趣区域.实验结果证实了该方法与相关文献所提方法相比更加有效
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSGG201015043&DbName=CJFQ2010
TOP