标题:基于BP神经网络的脱机手写混排字符集的识别方法
作者:陈芒,马军
作者机构:[陈芒,马军]山东大学计算机系!山东济南250100,山东大学计算机系!山东济南250100
来源:山东大学学报(自然科学版)
出版年:2001
期:01
页码:50-55
关键词:神经网络;模式识别;OCR;特征提取
摘要:脱机手写字符自动识别是计算机光学字符识别 (OCR)领域的一个活跃课题 ,有着十分广泛的应用前景 .文中提出了基于BP神经网络的脱机手写中英文和数字混合字符集的识别方法 ,给出一种特征提取方法 ,通过实验说明如何选取网络隐含层神经元个数 ,以及如何选取网络连接权值的初值 .对由不同人手写的中英文字符的混合字符集做识别实验 ,结果表明文中所设计的神经网络分类器 ,不仅能保证识别精度和识别速度 ,而且能有效的识别混合字符集 .
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDDX200101007&DbName=CJFQ2001
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