标题:配电系统电压跌落状态估计中的不良数据辨识
作者:张国辉;王宾;潘贞存;高鹏
作者机构:[张国辉] 山东电力研究院, 济南, 山东 250002, 中国.;[王宾] 清华大学, 电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室, 北京 100084, 中国.;[潘贞存] 山东大学 更多
通讯作者:Zhang, GH(zhanggh959501@163.com)
通讯作者地址:[Zhang, G.-H] Shandong Electrical Power Research Institute, Jinan 250002, Shandong Province, China;
来源:电网技术
出版年:2010
卷:34
期:8
页码:69-73
关键词:配电系统; 电压跌落状态估计; 数据辨识; 二阶曲线拟合
摘要:SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电 压跌落状态的估计错误.基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并构造了修正不良数据的数学模型.算例结果证明,该算法能够有效识别不良数据, 提高电压跌落状态估计精度
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-78651564843&partnerID=40&md5=8d342b0e6c99bd2f0c8fde1ad6472564
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