标题:多图谱与联合标签融合策略相结合的主动脉CT图像分割
作者:徐云龙;郑元杰;邓翔;李宁;汤煜春;尹义龙
作者机构:[徐云龙] 山东大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250101, 中国.;[邓翔] 山东大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250101, 中国.;[尹义龙] 山东大学计算机科 更多
来源:数据采集与处理
出版年:2018
卷:33
期:2
页码:280-287
DOI:10.16337/j.1004-9037.2018.02.010
关键词:多图谱分割; 联合标签融合策略; 3D主动脉CT图像; 图谱更新
摘要:主动脉图像自动分割技术在主动脉疾病的早期诊断、风险评估及手术治疗中发挥重要作用。本文采用了基于多图谱的医学图像分割技术,并将之与联合标签融合(J oint label fusion,JLF)策略相结合应用于3D主动脉CT图像的自动分割问题中。联合标签融合策略考虑了各个图谱之间的相互关系,能够有效抑制图谱间冗余信 息的干扰,进而提高标签融合精度。本文提出了一种图谱更新算法以应对图谱数量不足的问题,在提高分割精度的同时,保持了较低的计算复杂度。在15例主动脉 CT图像数据上的分割结果表明,本文方法能有效地对3D主动脉图像进行分割,与3种基于传统融合方式的图谱分割法相比,本文方法具有更高的分割精度。
收录类别:CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85047904137&doi=10.16337%2fj.1004-9037.2018.02.010&partnerID=40&md5=33fecd49a7d9a83804aa66473ee805f7
TOP