标题:基于EMD与峭度滤波的煤岩界面识别
作者:丛晓妍;王增才;王保平;彭伟利
作者机构:[丛晓妍] 山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[王增才] 山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[彭伟利] 山东大学机械工程学院, 济南, 山 更多
来源:振动、测试与诊断
出版年:2015
卷:35
期:5
页码:950-954+995-996
DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2015.05.024
关键词:经验模态分解; 煤岩界面识别; 峭度; 滤波
摘要:煤岩界面识别问题一直是制约放煤自动化发展的一项关键问题,液压支架尾梁振动信号分析法是近年来发展较快的一种有效方法。该方法中煤和矸石信号在频域内存 在差异是非常有用的信息,但因系统低频干扰较多且两种信号差异微弱,无法直接提取使用。通过对振动信号使用经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)得到多个固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF);以峭度为准则,选取煤和矸石差异最大的通道对信号重新合成;使用Hilbert边际谱分析煤、矸石的频域范围,以矸石频 域特征区域求取带通滤波最优截止频率;对合成后的信号进行滤波。实验结果表明,该方法能够减少信号低频干扰、突出较高频成分,使煤与系统干扰的低频信号视 为常态被屏蔽,而混入煤中的矸石较高频信号能够被及时识别,实现了煤岩界面识别的目的。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:2
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84946836376&doi=10.16450%2fj.cnki.issn.1004-6801.2015.05.024&partnerID=40&md5=5c50d0d9feb4c1f04aa977e7c05ae0f3
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