标题:独立环形对称Gabor特征及在人脸识别中的应用
作者:张亮亮;孙国霞
作者机构:[张亮亮] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[孙国霞] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
来源:计算机工程与应用
出版年:2011
卷:47
期:25
页码:178-181+219
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.047
关键词:人脸识别; 环形对称Gabor变换(CSGT); 主成分分析(PCA); 独立成分分析(ICA); 最近邻分类器
摘要:提出了一种基于2D环形对称Gabor变换(2DCSGT)和独立成分分析(ICA)的特征提取方法,并用于人脸识别中。对人脸图像做5尺度2D环形对称 Gabor变换;对变换后的图像下采样并采用主成分分析(PCA)进行降维;采用ICA获得人脸图像的独立环形对称Gabor特征(ICSGF);采用最 近邻分类法分类。在ORL、YALE和FERET人脸数据库上,基于ICSGF的人脸识别算法的正确识别率分别达到99.5%、93.33%和97.14 %。实验结果表明,ICSGF方法有效可行。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSGG201125050&DbName=CJFQ2011
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