标题:Ripley\'s L 指数与最近邻空间热点分析在流行病学标点地图分析中的应用
作者:高杰;王志强;邵琦;薛皓;许桂春;李学刚;王洁贞;薛付忠
作者机构:[高杰] 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所, 济南, 山东 250012, 中国.;[邵琦] 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所, 济南, 山东 250012, 更多
来源:山东大学学报. 医学版
出版年:2009
卷:47
期:3
页码:89-93+97
关键词:Ripley\'sL(d)指数; 聚类分析; 空间流行病学
摘要:目的 探讨Ripley\'s L(d) 指数与最近邻空间系统聚类分析在流行病学标点地图分析中的应用.方法 采用实验流行病学的方法,以ArcGIS9.0为数据管理与分析平台,将Ripley\'s L(d)指数分析与最近邻空间系统聚类分析结合,综合反应疾病空间异质性及其动态特征.结果 实验疫区内,宿主鼠类第一聚集区平均半径为4.29m;最强聚集区平均半径为14.43m;最大聚集区平均半径为86.26m.各村聚集\"热点\"数差别较 大,其一阶波动范围为3~8个,二阶波动范围为0~1个;小家鼠第一聚集区平均半径为4.86m;最强聚集区平均半径为21.14m;最大聚集区平均半径 为92.57m.各村聚集\"热点\"数差别较大,其一阶波动范围为1~12个,二阶波动范围为0~2个;褐家鼠第一聚集区平均半径为5.00m;最强聚集区 平均半径为32.71m;最大聚集区平均半径为93.86m.结论 在空间流行病学领域,将Ripley\'s L(d)指数分析与最近邻空间系统聚类分析相结合,能够为阐明宿主鼠类的空间分布特征,控制HFRS传染源提供统计学依据.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDYB200903024&DbName=CJFQ2009
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