标题:基于LASSO算法的恒星α元素丰度估计方法研究
作者:卜育德;潘景昌;王春雨;陈修梅;
作者机构:[卜育德]山东大学(威海)数学与统计学院;[潘景昌]山东大学(威海)信息工程学院;[王春雨]中国人民大学统计学院;[陈修梅]山东青年政治学院信息工程学院 更多
通讯作者地址:[Bu, YD]Shandong Univ, Sch Math & Stat, Weihai 264209, Weihai, Peoples R China.
来源:光谱学与光谱分析
出版年:2017
卷:37
期:1
页码:278-282
DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2017)01-0278-05
关键词:LASSO;α元素丰度;线性回归;特征提取
摘要:主要研究了一种新的基于LASSO算法的恒星α元素丰度估计方法。海量恒星的α元素(O,Mg,Si,Ca和Ti)丰度信息将有助于我们了解银河系的演化进程。但目前从中低分辨率光谱中确定α元素丰度的方法主要是模板匹配法,但该方法算法复杂,优化参数较为困难且对噪声敏感,因此有必要研究新的方法。实验结果显示,LASSO算法对ELODIE光谱的α丰度的估计精度为0.003(0.078)dex。为验证光谱分辨率变化对LASSO算法结果的影响,我们首先用ELODIE光谱通过高斯卷积得到了分辨率为42 000,21 000,10 500,4 200和2 100的光谱,然后使用LASSO算法估计α元素丰度,精度分别...
收录类别:EI;CSCD;SCIE
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=GUAN201701061&DbName=CJFQ2017
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