标题:保险业财产损失分布的拟合及预测——基于RBF神经网络的应用分析
作者:王新军;郭绪光;
作者机构:[王新军;郭绪光]山东大学经济研究院
来源:山东大学学报(哲学社会科学版)
出版年:2009
期:01
页码:71-78
DOI:10.3969/j.issn.1001-9839.2009.01.010
关键词:保险业;财产损失分布;RBF神经网络;建模;预测
摘要:依赖传统的损失分布理论,财产损失分布模型拟合的优劣往往取决于经验分布函数的选择和参数的确定。由于财产损失信息的不完整和损失数据的不充分,经验分布函数的选择有时会出现较大偏差,难以保证损失分布模型较好的拟合性和有效的预测性。为改进测算效果,采用径向基神经网络,在对原始数据进行平滑处理的基础上学习与训练,进而设计未来财产损失测算模型、选择现实数据模拟并进行实证分析。研究结果表明,RBF神经网络用于财产损失分布的拟合及预测具有良好的适用性,而且随着训练样本数量的增加,模拟值逐渐逼近真实值;RBF人工神经网络建立的模型,能够很好的将财产损失中的非线性关系描述出来,并且随着观察数据的不断更新,所建立的非...
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDZS200901012&DbName=CJFQ2009
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