标题:基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析
作者:李静;李方义;周丽蓉;徐兴硕;孟强
作者机构:[李静] 山东大学机械工程学院, 高效洁净机械制造教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国.;[李方义] 山东大学机械工程学院, 高效洁净机械制造教育部重点实验室 更多
通讯作者:Li, F(lifangyi2006@qq.com)
通讯作者地址:[Li, F] Key Laboratory of High Efficiency and Clean Mechanical Manufacture, Ministry of Education, Shandong UniversityChina;
来源:计算机集成制造系统
出版年:2016
卷:22
期:3
页码:666-671
DOI:10.13196/j.cims.2016.03.010
关键词:生命周期评价; 绿色特征; BP神经网络; 敏感性分析; 方案设计
摘要:为支持产品方案设计阶段设计信息反馈指导方案优化,提出基于BP神经网络的设计方案敏感性分析方法。建立了绿色信息模型,从方案设计中提取与环境影响相关 的绿色信息;建立了神经网络敏感性分析模型,将各个生命周期阶段的绿色信息作为敏感性分析的输入参数,将对应的生命周期评价结果作为输出参数;训练BP神 经网络模型使相对误差达到预期精度;分别提取该BP网络输入层与隐含层、隐含层与输出层各单元之间的连接权值,使用Tchaban算法计算得到绿色信息对 生命周期评价结果的敏感性系数,即影响贡献值。以牵引电机为例,验证了所提敏感性分析方法,确定了主要设计变量对评价结果的影响趋势,从而对设计方案的变 更提出了改进方向。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84964988330&doi=10.13196%2fj.cims.2016.03.010&partnerID=40&md5=2ec9e1c238c97059bfb218aad4ef3f4d
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