标题:基于超像素分割的无线内窥镜出血图像检测
作者:付延安;孟庆虎;张伟
作者机构:[付延安] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[孟庆虎] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[张伟] 山东大学控制科学与工 更多
通讯作者:Meng, MQH(max@ee.cuhk.edu.hk)
通讯作者地址:[Meng, M.Q.-H] School of Control Science and Engineering, Shandong University, Ji'nan 250061, China;
来源:吉林大学学报. 工学版
出版年:2013
卷:43
期:2
页码:510-514
DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb2013.02.033
关键词:信息处理技术; 无线内窥镜; 出血检测; 图像分割; 超像素; 最小二乘向量机
摘要:将图像形态学处理和计算机辅助诊断方法应用于无线内窥镜出血图像检测。在对无线内窥镜图像进行形态学处理和超像素分割的基础上,提出红色纯度特征,应用最 小二乘支持向量机分类器对分割后的图像进行分类。试验结果表明,该方法能够有效地检测无线内窥镜图像中的出血区域,敏感性、特异性和准确率分别达到了99 %、94%和95%,可以作为临床医生的辅助诊断工具。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84875313810&partnerID=40&md5=9e863fbd9b68628e20069a13c73b1de8
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