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标题：
对3D Warping分解的高质量虚拟视点绘制方法
作者：
郭秋红; 梁秀霞
作者机构：
[郭秋红]山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国;[梁秀霞]山东财经大学计算机科学与技术学院;;山东大学管理学院, ;;, 济南;;济南, ;; 25001
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[郭秋红]山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国;[梁秀霞]山东财经大学计算机科学与技术学院;;山东大学管理学院, ;;, 济南;;济南, ;; 250014;;250100.
收起
来源：
计算机工程与应用
出版年：
2019
卷：
55
期：
3
页码：
184-190+265
关键词：
深度图像的虚拟视点绘制(DIBR); 3D映射; 三维参数; 重采样; 虚拟视点
摘要：
基于深度图像的虚拟视点绘制(DIBR)作为自由视点视频应用中的核心问题,由其获得的任意视频的质量和速度对于自由视点视频的发展至关重要。为解决经典; DIBR方法存在的重叠、空洞、伪影,以及由于重采样导致的细小裂纹问题以提高虚拟视点图像质量,提出了一种基于改进的3D; Warping过程的虚拟视点绘制方法。该方法从整个3D Warping过程出发,将3D; Warping过程分解成两步而无需进行三维建模,并分别在两步中提出了改进的方法。在第一步中,通过在变换矩阵中引入可调的系数对三维参数进行修改;在; 第二步中,主要针对由于重采样导致的细小的裂纹问题,提出了自适应一投多算法,在兼顾时间复杂度的同时改善了裂纹问题。实验结果表明,无论从主观质量还是; 客观评价标准来看,该方法都能够显著提高虚拟视点绘制的图像质量。
收录类别：
CSCD
资源类型：
期刊论文
原文链接：
http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSGG201903030&DbName=CJFQ2019
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