专利名称:基于学习预测的室内布局估计方法及系统
公开(公告)号:CN107122792A
公开(公告)日:2017-09-01
申请(专利权)人:山东大学
发明(设计)人:张伟;张伟东;贺玄煜;陈启
法律状态:审中-实质审查
摘要:本发明公开了一种基于学习预测的室内布局估计方法及系统,该方法包括:构建训练集,并利用训练集内的训练样本进行训练反卷积网络;所述训练样本为房间布局图及其对应的边缘图,房间布局图及其对应的边缘图分别作为反卷积网络的输入和输出;将待测房间布局图输至训练完成的反卷积网络,输出预测的边缘图;计算待测房间布局图中预设方向的消失点,生成若干个扇区;再基于预测的边缘图,从生成的若干个扇区中选择局部最大边缘强度的扇区为采样扇区;对采样扇区采样,得到一系列候选的房间布局估计图;再根据房间布局估计图与得到的边缘图的相似性,从候选的房间布局估计图中筛选出与预测的边缘图最接近的房间布局估计图作为最终的房间布局图。
资源类型:专利
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