标题:径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用
作者:张乐文;张德永;邱道宏
作者机构:[张乐文] 山东大学岩土与结构工程研究中心, 济南, 山东 250061, 中国.;[邱道宏] 山东大学岩土与结构工程研究中心, 济南, 山东 250061, 中国.;[张德永] 中国石油天 更多
通讯作者:Zhang, LW(lewenzhang@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Zhang, L.-W] Geotechnical and Structural Engineering Research Center, Shandong University, Jinan 250061, China;
来源:岩土力学
出版年:2012
卷:33
期:3
页码:799-804
关键词:径向基函数神经网络; 岩石力学参数; 边界条件; 地应力场反演
摘要:初始地应力场是地下洞室设计所需的基本指标。基于江边电站引水隧洞沿线区域的地质资料,利用快速拉格朗日分析程序FLAC~(3D)建立了该区域的数值计 算模型,使用了随深度变化的侧压力系数以及应力和位移的混合边界条件,通过模拟引水隧洞沿线不同岩性的岩石、断层破碎带和蚀变带进行正分析计算。根据工程 现场实测点的主应力数据,基于径向基函数(RBF)神经网络原理,反演了计算区域的岩体力学参数和初始地应力场。其计算结果与实测地应力值基本吻合,满足 精度要求,说明反演结果与工程实际相符,所使用的反演方法是合理的。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:2
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84859392890&partnerID=40&md5=0305de12b1ef83cbcfec091c38428966
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