标题:状态部分可观测条件下电力设备状态检修决策模型
作者:徐波;韩学山;孙宏斌;张玉敏;
作者机构:[徐波;韩学山;孙宏斌;张玉敏]电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系);[徐波;韩学山;孙宏斌;张玉敏]电网智能化调度与控制教育部重点实验室( 更多
来源:中国电机工程学报
出版年:2018
卷:38
期:14
页码:4107-4116+4316
DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.171221
关键词:电力设备;状态检修;部分可观测马尔科夫过程;故障风险;检修风险
摘要:在设备状态检修决策中,当设备状态评价结果与其真实状态不符时(状态无法完全观测),会导致检修决策偏离实际。针对这一问题,提出一种适用于状态部分可观测设备的检修决策模型。该模型考虑设备突发性故障和老化故障,基于部分可观测马尔科夫过程,推导设备的初始状态概率。进一步,考虑设备故障修复效果不确定性,对研究周期内设备瞬时可用度进行求解。并在此基础上,给出部分可观测条件下系统故障风险和检修风险表达,以系统总风险最小为目标进行检修决策。通过算例分析验证了文中模型的有效性。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85053426793&doi=10.13334%2fj.0258-8013.pcsee.171221&partnerID=40&md5=1dc0e2ad1dc3260dc764d3594f80e090
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