标题:谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用
作者:王胜春;韩捷;李志农;李剑峰
作者机构:[王胜春] 山东建筑大学机电工程学院, 济南, 山东 250101, 中国.;[韩捷] 郑州大学振动工程研究所, 郑州, 河南 450002, 中国.;[李志农] 郑州大学振动工程研究所, 郑 更多
通讯作者地址:[Wang, S] Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China
来源:农业机械学报
出版年:2007
卷:38
期:10
页码:174-177
关键词:故障诊断; 谐波小波包; 自适应分解; 匹配追踪
摘要:将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法.根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不 交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好.通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性 好的优越性.将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的.
收录类别:CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:5
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-35948933444&partnerID=40&md5=8ea221ccaa8c712e42fb3d5750a07690
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