标题:基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位
作者:刘春生;常发亮;陈振学;李爽
作者机构:[刘春生] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[常发亮] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[陈振学] 山东大学控制科学与 更多
通讯作者:Chang, F.-L.(flchang@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Chang, F.-L] School of Control Science and Engineering, Shandong University, Ji'nan 250061, China;
来源:光电子·激光
出版年:2013
卷:24
期:8
页码:1606-1612
关键词:人眼检测; 瞳孔定位; Gabor滤波; K-medoid算法; 人脸检测
摘要:针对人眼检测过程中存在的表情、光照和眼镜遮挡等干扰因素的影响,提出一种基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位方法。首先 采用鲁棒性较好的眼部横向特征作为检测对象来设计了Gabor滤波器,以突出眼部的横向特征;然后根据Gabor滤波后的眼部特征,并结合K-medoi d算法设计了聚类算法检测人眼;在人眼检测基础上,结合灰度分布特征和熵函数设计了瞳孔定位方法。在BioID人脸库和FERET彩色人脸库上进行了实验 ,结果表明,本文方法在两个图库的3470幅人脸图像上能够达到97.8%的检测率,并且在设置误差阈值较小(0.15)情况下仍能达到95.5%的瞳孔 定位准确率。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:2
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84884490304&partnerID=40&md5=af261d9da5db2caa0c10bdf8b0c2e96c
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