标题:大规模动态系统的分布式状态估计算法
作者:孙一冰;付敏跃;王炳昌;张焕水;
作者机构:[孙一冰;付敏跃;王炳昌;张焕水]山东大学控制科学与工程学院;[孙一冰;付敏跃;王炳昌;张焕水]纽卡斯尔大学电气工程与计算机科学学院;[孙一冰;付敏跃;王炳昌;张焕水 更多
来源:山东大学学报(工学版)
出版年:2016
期:06
页码:62-68
关键词:状态估计;电力系统;动态系统;分布式估计;最大后验估计
摘要:主要研究离散时间大规模动态系统的分布式状态估计问题。首先,将系统划分为若干个子系统,基于区域内部量测信息和邻居传递的信息,各子系统利用该算法对本地状态进行估计,降低状态变量的维数、算法的计算复杂度和通信压力。该算法独立运行,并且平行运行该算法可以有效减少整体运行时间。通过减弱约束条件,利用数学归纳法证明由该算法得到的估计误差协方差和预测误差协方差矩阵正定。根据系统能观测性秩判据和不等式技巧,证明误差协方差矩阵有上界,并且上界是有界的,保证该算法在应用中的可行性。最后通过仿真研究,验证主要结论。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201606009&DbName=CJFQ2016
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