标题:基于进化停滞周期的局部变异PSO算法及其收敛性分析
作者:曾华;吴耀华;
作者机构:[曾华]山东大学控制科学与工程学院;[吴耀华]山东大学现代物流研究中心
通讯作者:Zeng, H
来源:控制与决策
出版年:2010
卷:25
期:9
页码:1333-1337
关键词:多峰优化;粒子群优化算法;进化停滞周期;局部变异
摘要:为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优而发生早熟收敛的问题,提出一种基于进化停滞周期的局部变异粒子群优化算法.算法引入进化停滞周期和近期全局最优位置的概念,使粒子的飞行受近期全局最优位置影响,并在种群进化停滞时对随机选中的局部粒子执行变异操作,增加种群多样性,扩大搜索范围,提高求解质量.算法用种群进化停滞周期代替多样性度量,避免了多样性计算引起的高计算复杂度.对于几个常用基准函数的仿真结果验证了算法的合理性和有效性.
收录类别:EI;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77958474677&partnerID=40&md5=c2bbffe53b84f294479e9e65759240b9
TOP