标题:基于时间序列和神经网络法的风电功率预测
作者:麻常辉;冯江霞;蒋哲;武乃虎;吕晓禄;
作者机构:[麻常辉;冯江霞;蒋哲;武乃虎;吕晓禄]山东电力科学研究院;[麻常辉;冯江霞;蒋哲;武乃虎;吕晓禄]潍坊供电公司;[麻常辉;冯江霞;蒋哲;武乃虎;吕晓禄]山东大学电气工程 更多
来源:山东大学学报(工学版)
出版年:2014
期:01
页码:85-89
关键词:风力发电;风速;风电功率;时间序列;神经网络
摘要:为克服风速与风电功率之间的非线性关系对预测精度的影响,建立了基于时间序列法和神经网络法的改进预测模型。用时间序列法建立风速预测模型;利用神经网络法建立风速-风电功率模型,并以风速预测数据为输入量预测风电功率。以某风电场为例,比较分析了该改进模型与传统预测模型的平均绝对误差和相关系数,结果表明该改进预测模型可有效提高预测精度。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201401016&DbName=CJFQ2014
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