标题:基于模拟退火与LSSVM的轴承故障诊断
作者:隋文涛;路长厚;Wilson;Wang;张丹
作者机构:[隋文涛] 山东大学机械工程学院, 高效洁净机械制造教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国.;[路长厚] 山东大学机械工程学院, 高效洁净机械制造教育部重点实验 更多
通讯作者:Sui, W(suiwt@163.com)
通讯作者地址:[Sui, W] The MOE Key Laboratory of High Efficiency and Clean Mechanical Manufacture, Shandong University, Jinan 250061, China;
来源:振动、测试与诊断
出版年:2010
卷:30
期:2
页码:119-122+206
关键词:参数优化; 特征选择; 模拟退火算法; 最小二乘支持向量机; 故障诊断
摘要:运用模拟退火与最小二乘支持向量机(least square support vector machine,简称LSSVM)轴承的故障诊断法,是在得到较优的lambda和sigma参数的同时进行特征选择获取显著特征子集.为验证所提方法的 有效性,将4种运行状态、5种转速、2类载荷条件下测得的轴承振动信号作为研究样本,提取信号的52个特征.试验结果表明,该法对轴承故障分类的准确率较 高,可有效用于旋转机械的状态监控.
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:5
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77953253919&partnerID=40&md5=e94b835151f469a3695594523635f593
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