标题:基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法
作者:乔建苹;刘琚;闫华;孙建德
作者机构:[乔建苹] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[刘琚] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[闫华] 山东大学信息科学与工程 更多
通讯作者:Qiao, J.-P.
通讯作者地址:[Qiao, J.-P] School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China
来源:电子与信息学报
出版年:2006
卷:28
期:4
页码:592-596
关键词:图像复原; 盲超分辨率; 参数辨识; 矢量量化; Sobel算子
摘要:在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数。该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel算子形成特征矢 量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT对特征矢量降维,减小了计算量。同时将其应用于超分辨 率图像复原中,辨识出多幅低分辨率图像的模糊函数,然后融合具有不同模糊函数和信噪比的低分辨率图像,实现了盲超分辨率图像复原。仿真结果表明了改进算法 的有效性和可行性。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-33744760855&partnerID=40&md5=73f8d1423f11d060ba86533117b6773e
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