标题:采用小波包分解和模糊控制的风电机组储能优化配置
作者:张鹏;张峰;梁军;徐震;杨志鹏
作者机构:[]电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),济南250061,中国.;[]山东大学能源与动力工程学院,济南250061,中国 更多
通讯作者:Zhang, Feng
通讯作者地址:[Zhang, F] Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education, Shandong UniversityChina;
来源:高电压技术
出版年:2019
卷:45
期:2
页码:609-617
DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20190130035
关键词:风力发电;[5567452]混合储能;平抑功率波动;[4233559]小波包分解;储能成本;[4746733]模糊控制;
摘要:大规模风电并网会对电力系统供需平衡以及电能质量带来巨大的挑战,采用蓄电池和超级电容构建的混合储能系统以平抑风电场输出功率波动可以有效地解决风电并网问题。利用小波包分解的分频技术对风电场不平衡功率进行分解,根据系统所允许的最大频率波动确定了系统自身消纳的高频功率波动分量,以分离出高频分量为目标确定了最优小波包分解层数和分频点,并按照储能系统成本年值最优原则实现了能量型和功率型储能的功率分配和容量配置。为实现蓄电池和超级电容荷电状态(SOC)不越限以及两者之间的配合使用,采用模糊控制算法对混合储能系统的充放电功率指令进行二次修正,保证了储能状态的实时更新和控制策略的长期运行。以某系统的实际风电场为例进行仿真分析,仿真结果验证了该方法的经济性和有效性。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85064507900&doi=10.13336%2fj.1003-6520.hve.20190130035&partnerID=40&md5=8924b2d8b833b61f35abd8d3b312b158
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