标题:基于智能机器人的"货到人"系统订单排序优化
作者:夏德龙; 吴耀华; 王艳艳; 邹霞
作者机构:[夏德龙]山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国;[吴耀华]山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国;[王艳艳]山东大学控制科学与工程 更多
通讯作者:Wu, Y(mike.wu@263.net)
通讯作者地址:[Wu, Y] School of Control Science and Engineering, Shandong UniversityChina;
来源:深圳大学学报. 理工版
出版年:2019
卷:36
期:6
页码:696-701
DOI:10.3724/SP.J.1249.2019.06696
关键词:物流工程; "货到人"系统; 改进$K$-Means算法; 订单分拣; 智能机器人; 订单排序; 仿真
摘要:提出一种适用于"货到人"智能机器人系统的订单排序模型,通过优化订单拣选顺序,增加拣选台内相邻订单和拣选台之间订单的共用货架数量,减少货架的搬运次; 数,提高货架的出入库效率.把订单的排序看作旅行商问题(travelling salesman; problem,TSP),并用改进$K$-Means聚类算法求解该订单排序模型.选取3组不同批次订单进行仿真验证,优化后系统货架搬运次数平均减少; 35.63%.
收录类别:CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85076019908&doi=10.3724%2fSP.J.1249.2019.06696&partnerID=40&md5=1b5ddc32e4088349e4c177d3e3654cf7
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