专利名称:在可交换图中基于博弈的链接预测方法及系统
公开(公告)号:CN106911512A
公开(公告)日:2017-06-30
申请(专利权)人:山东大学
发明(设计)人:王立强;王雅芳;徐增林;刘斌;贺丽荣;刘士军;孟祥旭;杨承磊;潘丽
法律状态:审中-实质审查
摘要:本发明公开了一种在可交换图中基于博弈的链接预测方法及系统,方法采用步骤:(1)获取数据集,将数据集中的元素通过图表示,图由节点集和边集组成;所述节点代表待预测的实体,边代表待预测实体之间的关系,所述数据集的节点和边满足可交换图的要求;(2)采用基于博弈的网络演化模型,过滤所述图中的不符合设定要求的边,以过滤后的图作为训练集;(3)采用训练集对概率图模型进行迭代训练,得到具有最优模型参数的概率图模型;(4)采用(3)中具有最优模型参数的概率图模型进行链接预测,本发明可应用在推荐系统、风险评估、系统规划或社交网络中,实体和实体之间的关系满足可交换图的要求,对实体之间的关系预测的速度快,准确度高。
资源类型:专利
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