标题:SDSS-DR8中激变变星候选体的数据挖掘
作者:姜斌;潘景昌;王为;
作者机构:[姜斌] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[潘景昌] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[王为] 山东大学( 更多
通讯作者:Jiang, B(jiangbin@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Jiang, B]Shandong Univ, Sch Mech Elect & Informat Engn, Weihai 264209, Peoples R China.
来源:光谱学与光谱分析
出版年:2013
卷:33
期:2
页码:464-467
DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2013)02-0464-04
关键词:激变变星;数据挖掘;LLE;光谱
摘要:提出一套适用于在海量光谱中快速发现激变变星的方法。针对SDSS发布的DR8数据,尝试流型学习方法在海量光谱数据挖掘中的应用。首先使用非线性局部线性嵌入方法(LLE)对海量光谱数据进行降维,然后使用人工神经网络对低维数据进行分类,最后对较少数量的候选体进行人工证认。实验共发现了6个新的激变变星候选体,并与传统的PCA方法进行了比较,验证了LLE方法在天文数据挖掘中的可行性。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS;SCIE
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84874119481&doi=10.3964%2fj.issn.1000-0593%282013%2902-0464-04&partnerID=40&md5=a04d780a8dcc8d8f10ae757e8c37899b
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