标题:基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离
作者:赵彩华;刘琚;孙建德;闫华
作者机构:[赵彩华] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[刘琚] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[孙建德] 山东大学信息科学与工 更多
通讯作者:Zhao, C.-H.
通讯作者地址:[Zhao, C.-H] School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China
来源:电子与信息学报
出版年:2006
卷:28
期:9
页码:1565-1568
关键词:语音分离; 小波变换; 独立分量分析; 噪声消除
摘要:含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题.该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的 方法来进行分离.首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一 和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计.仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果.
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:8
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-33750910546&partnerID=40&md5=26f5f7a84579fcdffa2077c7c1f1921f
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