标题:基于局部特征约束的TEM图像分割算法
作者:魏本征; 尹义龙
作者机构:[魏本征]山东中医药大学理工学院;;山东中医药大学计算医学实验室, ;;, 济南;;济南, ;; 250355;;250355;[尹义龙]山东大学软件学院, 济南, 山东 250100, 中国. 更多
来源:数据采集与处理
出版年:2018
卷:33
期:3
页码:400-408
DOI:10.16337/j.1004-9037.2018.03.002
关键词:医学图像分割; 局部空间信息; 超像素; 电子显微图像
摘要:神经细胞图像分割对于神经科学研究具有重要应用价值。神经细胞亚显微结构的复杂性,以及透射电子显微成像(Transmission electron; microscope,TEM)易出现的边界丢失、模糊等质量问题,使得神经细胞TEM图像的自动分割成为一个医学图像处理难题。基于神经细胞TEM图像; 的局部聚簇性特点,应用超像素技术,本文研究设计了一种基于局部特征约束的TEM图像分割算法。首先构建基于图模型的超像素图像结构表示,然后应用Mar; kov随机场(Markov random; field,MRF)模型提取超像素局部空间信息,从而有效地解决超像素图像分割方法中超像素点间邻域信息和空间结构复杂的问题,最后通过MRF模型优化; 和超像素合并处理获取图像分割结果。研究结果表明,该算法分割精度较高、鲁棒性强,且能很好地表征图像亚显微结构信息。
收录类别:CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85051324296&doi=10.16337%2fj.1004-9037.2018.03.002&partnerID=40&md5=4f9d4b6470fc998c97925211b57c53bd
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