标题:基于广义Bayes理论地基参数的Powell反演力学模型
作者:Jian ZHANG[1];Chu-wei ZHOU[1];Chao JIA[2];Jing LIN[3]
作者机构:[Zhang, J] Department of Mechanics and Structural Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, 210016, China;[ Zhou, C.-W 更多
通讯作者:Zhang, J(zjmech@163.com)
通讯作者地址:[Zhang, J]Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut, Dept Mech & Struct Engn, Nanjing 210016, Jiangsu, Peoples R China.
来源:浙江大学学报:A卷英文版
出版年:2017
卷:18
期:7
页码:567-578
DOI:10.1631/jzus.A1600440
关键词:Powell反演;力学模型;地基参数;Bayes目标函数;随机性;
摘要:目的:通过Powell优化反演方法建立Winkler地基参数的反演力学模型,获得地基参数的稳定数值解。创新点:根据Bayes理论,推导广义Bayes目标函数;利用Fourier变换,推求Winkler地基上简支板的Fourier闭式解,建立地基参数的反演力学模型。方法:1.根据Bayes理论,推导广义Bayes目标函数(公式(4))及地基参数的广义Bayes均值和方差表达式(公式(9)和(11));2.引入Mindlin理论,推导Winkler地基上板的控制微分方程,推求Winkler地基上简支板的Fourier闭式解;3.提出步长的一维自动寻优方案,结合Powell优化方法建立Winkler地基参数的广义Bayes反演力学模型。结论:1.地基参数的反演迭代过程稳定收敛于参数真值;2.与Kalman滤波方法和共轭梯度法不同,Powell优化方法的迭代过程不涉及目标函数的偏导数计算;3.广义Bayes目标函数能同时考虑不同测量点和不同测量次数的位移实测资料,计算效率更高。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS;SCIE
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85021944831&doi=10.1631%2fjzus.A1600440&partnerID=40&md5=aac7537cfc1b738aa9b03ed57294c451
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