标题:基于小波包矢量量化图像压缩方法
作者:姜威;陈援非
作者机构:[姜威] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[陈援非] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
来源:山东大学学报. 理学版
出版年:2003
卷:38
期:2
页码:67-71
关键词:图像压缩; 小波分析; 矢量量化; 小波包
摘要:提出了一种新的数字图像压缩方案-基于小波包的区域联合矢量量化(WPVQ)。WPVQ压缩方案充分利用了小波分析的三个重要特点,即零为胜利特性、多层 分解和适合跨区域联合编码。在具体实现过程中,WPVQ又采用了一系列措施来提高信搡比并降低算法复杂度。计算机模拟实验表明,同采用嵌入式零树编码(E ZW)的JPEG2000相比,WPVQ可以在高压缩比情况下保持良好的信搡比和主观效果,尤其适合于对图像进行高压缩比的压缩处理。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDDX200302014&DbName=CJFQ2003
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