标题:基于排序学习的视频摘要
作者:王鈃润; 聂秀山; 杨帆; 吕鹏; 尹义龙
作者机构:[王鈃润]山东大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250101, 中国;[聂秀山]山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国;[杨帆]山东财经大学计算 更多
来源:智能系统学报
出版年:2018
卷:13
期:6
页码:921-927
关键词:视频帧; 摘要; 提取视频帧; 排序; 视频操作; 视频图像; 视频; 深度学习
摘要:视频数据的急剧增加,给视频的浏览、存储、检索等应用带来一系列问题和挑战,视频摘要正是解决此类问题的一个有效途径。针对现有视频摘要算法基于约束和经; 验设置构造目标函数,并对帧集合进行打分带来的不确定和复杂度高等问题,提出一个基于排序学习的视频摘要生成方法。该方法把视频摘要的提取等价为视频帧对; 视频内容表示的相关度排序问题,利用训练集学习排序函数,使得排序靠前的是与视频相关度高的帧,用学到的排序函数对帧打分,根据分数高低选择关键帧作为视; 频摘要。另外,与现有方法相比,该方法是对帧而非帧集合打分,计算复杂度显著降低。通过在TVSum50数据集上测试,实验结果证实了该方法的有效性。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://lib.cqvip.com/qk/92035A/201806/7000879910.html
TOP