标题:基于高光谱遥感数据的城市河网水体提取方法比较
作者:林剑远;朱弯弯;张璇;尤红建;
作者机构:[林剑远]中国科学院大学工程科学学院;[朱弯弯]中国城市科学研究会数字城市工程研究中心;[张璇]山东大学信息科学与工程学院;[尤红建]中国科学院电子学研究所 更多
来源:河北师范大学学报(自然科学版)
出版年:2018
期:01
页码:74-80
DOI:10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2018.01.012
关键词:高光谱数据;决策树;城市河网;水体提取
摘要:目前水体提取多局限于基于多光谱遥感数据的研究,高光谱遥感的出现为水体精细光谱获取和水体提取提供了可能.以机载高光谱遥感数据源为基础,构建了适用于可见-近红外高光谱数据的水体提取决策树,充分利用高光谱数据的光谱丰富性,设定了决策树的最优波段和提取阈值.以2012年AISA成像光谱获取的嘉兴城区高光谱数据作为验证数据,采用检出率和误检率对所提出的水体提取算法进行验证和评价.实验结果表明,对比单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数法、分类法和决策树这5种方法,决策树水体提取方法效果最好且误检率最低.
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=HBSZ201801014&DbName=CJFQ2018
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