标题:基于本体的Deep Web语义分类研究
作者:吕强;宋玲;马军;秦英林;
作者机构:[吕强;宋玲;马军;秦英林]国家电网技术学院;[吕强;宋玲;马军;秦英林]山东建筑大学计算机科学与技术学院;[吕强;宋玲;马军;秦英林]山东大学计算机科学与技术学院 更多
来源:山东建筑大学学报
出版年:2010
期:02
页码:118-124
DOI:10.3969/j.issn.1673-7644.2010.02.006
关键词:Deep Web分类;本体;语义;查询探测
摘要:针对目前Deep Web分类研究中所采用的Post-query查寻探测方法缺乏语义支持的问题,提出一个基于本体的语义查询探测分类方法。主要思想如下:首先针对一个Deep Web数据库集合,提取查询接口中的属性及其实例,半自动建立领域本体,并且通过领域本体来表示类别特征;然后利用领域本体中的概念以及相应的实例构造语义查询集;最后对待分类的Deep Web数据库利用语义查询集进行查询探测,计算查询探测返回的结果文档在领域本体中的信息覆盖量,并以此对Deep Web进行分类。实验表明:这种语义查询探测分类的方法和以往的方法相比,在准确率、查全率和F1值上有一定的提高。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDJG201002007&DbName=CJFQ2010
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