标题:含压缩空气的微网复合储能系统主动控制策略
作者:严毅;张承慧;李珂;田崇翼;王帆
作者机构:[严毅] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[张承慧] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[李珂] 山东大学控制科学与工程 更多
通讯作者:Zhang, C(zchui@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Zhang, C] School of Control Science and Engineering, Shandong UniversityChina;
来源:电工技术学报
出版年:2017
卷:32
期:20
页码:231-240
DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.160628
关键词:复合储能; 主动控制; 组合模型预测; 经验模式分解; 压缩空气储能
摘要:提出一种含压缩空气的复合储能系统在交直流混合微网中的主动控制策略。首先,充分考虑工程实践中对于精度与运算速度的要求,采用基于最优裁剪极限学习机与 支持向量回归机的组合预测算法实现对分布式电源输出功率的多时间尺度预测,并在此基础上设计复合储能日前调度。其次,运用经验模式分解的方法将复合储能日 前调度分解为若干个本征模态分量,建立基于储能循环寿命与荷电状态(SOC)平衡的目标函数,并利用瞬时频率理论将各本征模态分量优化重构,从而得到超级 电容、蓄电池和压缩空气储能的目标输出功率。最后,基于某风电场数据所建立的仿真算例表明,本方法能够在综合考虑储能运行成本与SOC平衡的基础上,将储 能与分布式电源视为整体,并主动调度其输出功率,从而有效提升微网系统的能量利用率和经济效益。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85034046995&doi=10.19595%2fj.cnki.1000-6753.tces.160628&partnerID=40&md5=2d6131abb76f2ceb361760fe87d72a88
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