标题:基于知识图谱的云端个性化测试推荐
作者:段玉聪; 邵礼旭; 崔立真; 高洪皓
作者机构:[段玉聪]海南大学信息科学技术学院, 南海资源利用海洋国家重点实验室, 海口, 海南 570228, 中国;[邵礼旭]海南大学信息科学技术学院, 南海资源利用海洋国家重点实 更多
来源:小型微型计算机系统
出版年:2018
卷:39
期:12
页码:2743-2747
关键词:个性化; 推荐系统; 知识图谱
摘要:个性化推荐被广泛应用以加速云服务.推荐系统旨在基于在线和离线的可用数据、信息和知识来估计给定领域的一组对象的效用.现有的推荐系统严重依赖基于内容; 的方法或协同过滤的方法来提出建议,但是它们都不能完全满足面向自然语言语义的推荐效率和有效性.知识图谱是一种用于直接存储容纳语义丰富的非结构化和结; 构化信息的知识库.本文提出通过引入知识图谱作为媒体层整合基于内容和协同过滤两种方法来提高推荐质量,并且通过在云环境中构建测试推荐系统展示了本文提; 出方法的可行性.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=XXWX201812036&DbName;=CJFQTEMP
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