标题:基于多示例学习的颈椎健康评分方法
作者:李佳宸; 徐颂华; 秦学英
作者机构:[李佳宸]山东大学软件学院;;数字媒体技术教育部工程研究中心, ;;数字媒体技术教育部工程研究中心, 济南;;济南, ;; 250101;;250101;[秦学英]山东大学软件学院;; 更多
通讯作者:Qin, Xueying
通讯作者地址:[Qin, X] School of Software, Shandong UniversityChina;
来源:计算机辅助设计与图形学学报
出版年:2019
卷:31
期:1
页码:94-103
DOI:10.3724/SP.J.1089.2019.17359
关键词:多示例学习; 多值输入; 包得分机制; 颈椎健康评分
摘要:为解决颈椎健康评分及数据标注困难的问题,提出一种基于多值输入多示例学习的颈椎健康状态在线评分算法,仅需在训练阶段对颈椎运动数据长时序列的简单评分; 标注,即可估计颈椎短时状态的健康评分.首先将多值输入的多示例学习模型划分为多个二值输入的子分类器并分别进行训练,然后使用高斯模型将各个子分类器训; 练得到的示例分值融合,最后以一种新的包得分机制计算包的分值并完成颈椎健康状态的实时评分.通过包的分值预测准确率计算、示例可视化显示与分析、包得分; 曲线显示与分析和实时分值评分分析这些定性和定量实验,说明了该算法评估用户颈椎健康的有效性.
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85062972414&doi=10.3724%2fSP.J.1089.2019.17359&partnerID=40&md5=a2412a25b48cdd7c05518b5249119aed
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