标题:结合Retinex校正和显著性的主动轮廓图像分割
作者:刘冬梅; 常发亮
作者机构:[刘冬梅]山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国;[常发亮]山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国. 更多
通讯作者:Chang, FaLiang
通讯作者地址:[Chang, F.-L] School of Control Science and Engineering, Shandong UniversityChina;
来源:光学精密工程
出版年:2019
卷:27
期:7
页码:1593-1600
DOI:10.3788/OPE.20192707.1593
关键词:图像分割; 亮度不均匀; 显著性检测
摘要:为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割,本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型。通过引入Retine; x校正,获取图像中物体本身的反射分量,可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响;另一方面,经过Retinex校正后的图像更加客观地反映图像的本质,; 确保了后续显著性信息提取的精确性,使其更具实际指导意义。将显著性信息引入到主动轮廓模型之中,有助于对含有复杂背景的图像进行有效分割。结合Reti; nex校正和显著性信息,得到新的主动轮廓模型能量方程,运用水平集方法指导曲线演化,达到图像分割的目的。通过实验分析,本文提出的主动轮廓模型可以实; 现快速、有效及鲁棒的图像分割。在MSRA数据库上平均处理速度为4.277秒/幅,F均值达到0.735。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85072667519&doi=10.3788%2fOPE.20192707.1593&partnerID=40&md5=8273b62b4e345ed16916d0da1e0f6670
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