标题:一种改进的自适应形变模型及其血管内超声图像边缘提取应用
作者:孙丰荣;刘泽;李艳玲;曲怀敬;姚桂华;张运
作者机构:[孙丰荣] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[刘泽] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[李艳玲] 山东大学信息科学与工 更多
通讯作者:Sun, FR(sunfr@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Sun, F.-R] School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China;
来源:中国生物医学工程学报
出版年:2008
卷:27
期:2
页码:276-281
关键词:自适应形变模型; 血管内超声图像; 边缘提取; 法线矢量
摘要:血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁内膜的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。提出一种改进的自适应形变模型(T-Snake),该 模型能够解决基本T-Snake模型中的自交(Self-collisions)问题,并有着更高的数值计算精度。同时,基于改进的T-Snake模型, 给出一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内膜边缘的方法。实验结果表明,所提出方法准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和 鲁棒性较好;表明了改进T-Snake模型的有效性和可实现性。
收录类别:CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-44349115555&partnerID=40&md5=1f6c8f4057d37f2db99629d192dab50d
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