标题:Delaunay三角剖分下的视频指纹算法
作者:李晓雨; 聂秀山; 董飞; 尹义龙
作者机构:[李晓雨]山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国;[聂秀山]山东财经大学计算机科学与技术学院;;山东大学计算机科学与技术学院, ;;, 济南;;济 更多
来源:小型微型计算机系统
出版年:2018
卷:39
期:6
页码:1218-1222
关键词:视频指纹; Delaunay三角剖分; 时空特征融合; 鲁棒性
摘要:视频指纹技术在解决互联网视频版权保护、重复视频检索、监管视频非法拷贝等问题上有广泛应用,因此,本文提出一种Delaunay三角剖分下的视频指纹算; 法.该算法首先将视频帧分块,然后将每块看作视频帧的一个特征点,每块的灰度均值视为对应特征点的特征描述值,其次对特征点的集合进行Delaunay三; 角剖分,最后对三角剖分后得到的各个四面体求四个顶点的特征值均值作为视频指纹,该方法得到的视频指纹既包含空域信息又包含时域信息.实验结果表明,与传; 统算法相比,该算法具有更优的鲁棒性.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=XXWX201806019&DbName;=CJFQ2018
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