标题:基于混合遗传算法的固定货架拣选优化问题研究
作者:田国会;张攀;尹建芹;路飞;宋孔杰
作者机构:[田国会] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[张攀] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[尹建芹] 山东大学控制科学与工 更多
通讯作者地址:[Tian, G] Shandong Univ., Ji'nan 250061, China
来源:机械工程学报
出版年:2004
卷:40
期:2
页码:141-144
关键词:自动化立体仓库
摘要:采用一种结合Hopfield网络模型的遗传算法,解决了自动化立体仓库中固定货架拣选作业路径优化问题。在利用H0pfield/Trank神经网络的 快速局部搜索能力的同时,又利用了遗传算法的全局寻优特性,有效地获得全局优化的拣选路径。仿真结果表明,算法能够满足待拣选货位点数目在较大范围内变动 的要求。
收录类别:CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:13
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-2642561401&partnerID=40&md5=c46d375994935fa68d00da16f115f373
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