标题:基于局部特征与全局特征的图像显著性目标检测
作者:陈振学;贺超;刘成云;
作者机构:[陈振学]山东大学控制科学与工程学院;[贺超]南京信息工程大学江苏省大数据分析重点实验室;[刘成云]浙江大学CAD&CG国家重点实验室 更多
通讯作者:Chen, ZhenXue
来源:控制与决策
出版年:2016
卷:31
期:10
页码:1899-1902
DOI:10.13195/j.kzyjc.2015.1017
关键词:谱残差;;小波变换;;局部特征;;全局特征;;目标检测
摘要:在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上,利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力,通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换,去除各个特征图中的冗余信息,得到图像局部特征显著部分,对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析,获得最终的图像显著部分,并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标.实验结果分析表明,改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.
收录类别:EI;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85012284084&doi=10.13195%2fj.kzyjc.2015.1017&partnerID=40&md5=da808de020c014780257d52eb7b47a52
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