标题:冠心病患者心脏电-机械活动时间序列的熵分析
作者:纪丽珍;李鹏;李林;刘澄玉;王新沛;李可;刘常春
作者机构:[纪丽珍] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[李鹏] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[刘澄玉] 山东大学控制科学与工 更多
来源:计算机工程与应用
出版年:2016
卷:52
期:10
页码:265-270
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0362
关键词:物理模糊隶属度函数; 改进模糊熵; 改进互模糊熵; 耦合性分析; 心动周期; 收缩间期
摘要:基于物理模糊隶属度函数的改进模糊熵(refined fuzzy entropy,rFuzzyEn)在算法的稳定性和抗噪声性能上有显著提升。通过分析5分钟心动周期(RR interval,RRI)和收缩间期(systolic time interval,STI)序列,进一步检验了rFuzzyEn用于分析心脏电-机械活动时间序列的性能。同时,将物理模糊隶属度函数引入互模糊熵(cr oss fuzzy entropy,C-FuzzyEn),提出改进的互模糊熵(refined C-FuzzyEn,rC-FuzzyEn)算法。使用所提出的rC-FuzzyEn算法,分析了冠心病患者和健康志愿者的RRI-STI序列耦合性,并 与传统的互样本熵(cross sample entropy,C-SampEn)和互模糊熵(C-FuzzyEn)进行对比。结果表明,相较于C-SampEn和C-FuzzyEn,所提出rC-F uzzyEn算法的区分能力显著提高,可用于区分冠心病患者和健康志愿者。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSGG201610052&DbName=CJFQ2016
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