标题:一种改进的非局部平均去噪方法
作者:孙伟峰;彭玉华
作者机构:[孙伟峰] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[彭玉华] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
通讯作者:Sun, WF(swf0217@mail.sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Sun, W.-F] School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan, Shandong 250100, China;
来源:电子学报
出版年:2010
卷:38
期:4
页码:923-928
关键词:非局部平均; 对称变换; 自适应权值; 去噪
摘要:对非局部平均去噪算法提出了以下改进:首先,利用图像中具有对称结构的性质,在相似性邻域的比较中引入邻域的对称变换,更好地利用了图像的自相似性质;其 次,提出一种基于图像灰度分布统计特性的滤波参数选取方法,能够根据不同像素的特点自适应地选取滤波参数;此外,利用非局部平均算法能有效地保护图像结构 信息的性质,提出一种两级非局部平均去噪方法.对测试图像去噪的实验结果表明,与原始算法相比,提出的改进方法能够在保护图像结构信息的前提下更有效地去 除噪声,峰值信噪比最多可以提高5.9dB,去噪效果优于BM-3D方法
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:10
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77953172495&partnerID=40&md5=f8190de514aabd2157feae8181f476cc
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