标题:基于加权FCM算法的轴承故障诊断
作者:隋文涛;路长厚;张丹;
作者机构:[隋文涛;路长厚;张丹]山东大学机械工程学院;[隋文涛;路长厚;张丹]山东理工大学
通讯作者地址:[Sui, W] School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China
来源:武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年:2010
卷:34
期:1
页码:72-75
DOI:10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.018
关键词:特征评价;特征加权;聚类分析;故障诊断;小波包
摘要:提出一种基于特征评估和特征加权FCM算法的滚动轴承故障诊断方法.对原始振动信号提取时域、频域和小波包归一化能量特征,组成联合特征.然后对联合特征进行评价,计算类可分性评价指标.根据该指标大小选取敏感特征,进行特征加权模糊聚类分析,实现对轴承故障状态的自动识别.特征评估克服了传统方法在特征选择上的盲目性,特征加权提高了分类准确率.实例表明,该算法不仅可以可靠识别不同类型的滚动轴承故障,而且可以识别不同程度的故障.
收录类别:SCOPUS
Scopus被引频次:2
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77951231764&doi=10.3963%2fj.issn.1006-2823.2010.01.018&partnerID=40&md5=b3328aee57c38d273f90f3b76dcbd2cf
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