标题:一种基于低秩描述的图像集分类方法
作者:吕煊;王志成;赵卫东;刘玉淑;
作者机构:[吕煊]同济大学CAD研究中心;[王志成]同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心;[赵卫东]重庆市国土资源和房屋勘测规划院;[刘玉淑]山东大学信息科学与工程学院 更多
通讯作者:Wang, Z
来源:同济大学学报(自然科学版)
出版年:2013
卷:41
期:2
页码:271-276
DOI:10.3969/j.issn.0253-374x.2013.02.020
关键词:流形鉴别分析;低秩分解;图像集;局部图嵌入
摘要:保持局部图嵌入的流形鉴别分析方法将图像集所属子空间看作流形上的点,并使流形变换前后局部结构关系不变.然而在构造局部区域相似图矩阵时,用于描述节点局部区域范围的近邻节点个数会极大地影响算法的准确率,并会出现变换后流形的可分辨性相比变换前提升很小甚至更低的情况.针对该问题,提出了一种低秩描述下的Grassmannian流形鉴别分析方法.通过对图像集的低秩描述,流形变换中局部嵌入时仅保持同类别节点的最近邻局部结构以及所有节点间的相异类别信息,从而避免了对近邻节点个数的选择,并增强了变换后流形的可分辨性.由15类复杂自然场景和Caltech101图像数据集的实验结果表明,该方法是可行的,并且极大地提高...
收录类别:EI;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84875468246&doi=10.3969%2fj.issn.0253-374x.2013.02.020&partnerID=40&md5=ae535d39c9cf8bafd3dadd42df307546
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