标题:全数字逆变电源信号Kalman预测处理
作者:段彬;孙同景;李振华;黄长伟;张光先
作者机构:[段彬] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[孙同景] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[李振华] 山东大学控制科学与工 更多
通讯作者地址:[Duan, B] Shandong University, Jinan 250061, China
来源:电工技术学报
出版年:2010
卷:25
期:1
页码:118-122+136
关键词:全数字逆变电源; 卡尔曼预测; 脉冲噪声; 残差阈值
摘要:逆变焊机工作在大电流、强干扰的恶劣环境中, 要实现它的全数字化, 必须对反馈信号进行滤波, 本文提出一种基于卡尔曼(Kalman)预测的信号去噪方法. 详细分析了现场获取的电流反馈信号的特征, 针对噪声信号的特点, 构建了Kalman最小方差估计等式组, 通过测量值和预测值的残差来确定脉冲干扰发生的时刻和幅值大小. 设定残差阈值作为信号处理的临界点, 从观测信号中提取有用的信息, 为电流型脉冲宽度调制控制器及时提供准确的反馈信号. 试验结果表明, 相比移动中值平均滤波和巴特沃思滤波器, 本方法动态响应快, 滤波输出无相移, 能够有效地降低过程噪声和测量噪声的影响, 保证逆变焊机精确、可靠地工作.
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77950591254&partnerID=40&md5=2d4cd514e549259ed7119e5c1486ee93
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