标题:复杂社会网络中主题驱动的社团演化
作者:谢翌;孙宇清;沈雷
作者机构:[谢翌] 山东大学计算机科学与技术学院, 数字媒体教育部工程研究中心, 济南, 山东 250100, 中国.;[孙宇清] 山东大学计算机科学与技术学院, 数字媒体教育部工程研究 更多
来源:小型微型计算机系统
出版年:2016
卷:37
期:11
关键词:复杂网络; 社团发现; 社团演化; 主题发现; 主题演化
摘要:异构性、结构性和动态性是复杂社会网络的本质特征,研究网络的社团结构有助于发现复杂网络中的信息传播规律、热点话题和权威用户. 网络成员参与的主题讨论是导致社团演化的重要因素,而社团变化又带来社团主题变迁,研究主题引导下的社团结构演化,对基于社交的商品推荐、热点预测等问题 有重要现实意义. 针对主题驱动的社团演化问题,详细讨论了复杂网络节点关系和紧密度,以及社团发现算法,阐述了主题分析模型和主题驱动的社团演化趋势. 详细分析了这些工作在复杂网络中主题和社团推演问题方面的主要贡献和存在的不足,并讨论了未来发展方向和关键问题.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://lib.cqvip.com/qk/95659X/201611/670405069.html
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