标题:基于狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合
作者:张玉敏; 韩学山; 杨明; 王明强; 张利; 叶平峰; 徐波
作者机构:[张玉敏]山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国;[韩学山]山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 250 更多
通讯作者:Han, Xueshan
来源:中国电机工程学报
出版年:2019
卷:39
期:17
页码:5074-5084+5288
关键词:非精确狄利克雷模型; 模糊集; C&CG算法; 概率分布不确定性; 自适应鲁棒机组组合
摘要:在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化; 模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet; model,IDM)构造包含风电输出功率所有可能概率分布的模糊集;其次,依据该模糊集,在满足一定置信水平下,推演风电输出功率不确定性区间的表达,; 从而使其与传统自适应鲁棒优化模型相衔接;由此,构建了分布鲁棒优化决策模型,同时采用列约束生成(column and constraint; generation,C&CG)算法对其求解;最后,通过IEEE 118节点系统算例,验证模型和方法的有效性。
收录类别:EI;CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=ZGDC201917010&DbName=DKFX2019
TOP